Meta 今（19）日發表新一代的開源大型語言模型 Llama 2，將免費提供研究與商業使用，並與微軟攜手拓展長期合作夥伴關係。
Meta 現已完成分享 Llama 2 新版本並開放用於商業用途的相關準備，包括預訓練模型與對話式的微調版本的模型權重與起始代碼，並與微軟將進一步提升合作關係，微軟成為 Meta 在 Llama 2 與拓展生成式 AI 成果的首選合作夥伴。
即日起，Llama 2 將在 Azure AI 模型目錄中上線，使開發人員可以運用 Microsoft Azure 構建並利用其雲端原生工具開展內容過濾與安全功能；Llama 2 也針對 Windows 本機執行進行優化，讓開發者在提供生成式 AI 體驗給不同平台客戶時，擁有無縫的工作流程；Llama 2 也將可透過 Amazon Web Services（AWS）、Hugging Face 予其他夥伴取得。
大家與企業將從 Microsoft 與 Meta 間的長期合作夥伴關係中受益，兩家公司共同為可互換 AI 框架推出開放生態系統，並為了推動 AI 的發展共同撰寫相關研究論文。此外，雙方的合作也擴大 PyTorch 在 Azure 上的應用。PyTorch 是由 Meta 與 AI 社群創建且領先業界的 AI 框架，Meta 也是 PyTorch 基金會創始成員之一。微軟與 Meta 近期加入許多認同 AI 框架夥伴關係的支持者，一起創建與共享合成媒體內容。合作夥伴關係將拓展至 AI 領域之外，甚至延伸至元宇宙中，為未來的工作及娛樂提供身歷其境的體驗。
透過擴大合作夥伴關係，微軟與 Meta 目前支持開放式的創新態度，將增加對基礎 AI 技術的使用，進而造福全球企業。不只 Meta 與微軟相信普及化可促進 AI 模型的進步，在世界各地也有廣泛的支持者，包括早期運用 Llama 2 建構新產品並分享回饋的公司、將 Llama 2 納入客戶服務產品中的雲端服務供應商、致力於與 Meta 共同安全地及負責任地開展大型生成模型的研究機構，還有與 Meta 一樣預見未來效益的科技、學術與政策領域等人士。
聚焦於負責任地開發
開源將促進 Llama 2 的透明度與可獲取性。AI 為社會帶來顯著的進步，但也伴隨著風險，因此 Meta 承諾將負責任地構建並提供大量資源協助使用 Llama 2 的開發者。
紅隊演練（Red-Teaming Exercises）：在內部與外部努力下，Meta 的微調模型已通過紅隊演練安全測試。團隊致力於生成對抗式指令（prompts）來進行模型微調。此外，Meta 委託第三方對經過微調的模型進行外部對抗性測試，以類似方式識別性能上的不足。這些安全微調過程是不斷迭代的；Meta 將繼續透過微調與基準測試，投入於安全性的提升，並基於這些努力發布更新的微調模型。
透明度示意圖：解釋對於模型的微調與評估方式，並確認其缺陷。在研究論文中，Meta 的透明度示意圖揭露過去所經歷過的已知挑戰與問題，並提供曾採取的緩解措施，以及未來計畫探索的解決方式。
負責任的使用指南：Meta 建立一套指南，與開發者分享負責任地開發與安全評估的最佳實踐方式。指南概述在業界與 AI 研究社群間，所討論出目前關於負責任生成式 AI 的最佳研究方式。
可接受的使用政策：Meta 制定了禁止某些案例的政策，以確保這些模型得以公平且負責任地被使用。
Meta 也開展新方式，運用全球各地的個人、研究人員、開發者的洞察力與創造力，收集關於模型表現成效及如何改進的回饋。
開放創新 AI 研究社群：Meta 更為學術研究人員啟動新的合作夥伴計劃，企盼更進一步瞭解大型語言模型的負責任開發與共享。研究人員可以申請加入從業者社群，分享重要主題的相關經驗，社群將制定研究議程來推動未來的發展。
Llama 影響力挑戰賽：Meta 期待活絡積極使用 Llama 解決難題的創新社群，Meta 發起挑戰賽，鼓勵各種大眾、非營利組織與營利單位，運用 Llama 2 應對氣候、教育及其他相關議題上面臨的挑戰。挑戰賽的規則將再另行公布。
回顧 Meta 過去發展，在發展非業務相關領域時，開源帶來許多益處。Meta 的工程師開發並分享現已成為業界標準的框架，例如引領業界用於製作網頁與行動應用程式的框架 React，與領先 AI 業界的框架 PyTorch，這些已成為提供給整個科技業的通用基礎架構。Meta 相信公開共享大型語言模型，也將支援有用且安全的生成式 AI 的開發。
